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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Approximate Dual Controller by Information Matrix Maximization for Self-Sensing Electromagnetic Suspension System

http://hdl.handle.net/10228/5591
http://hdl.handle.net/10228/5591
b4f88641-1e33-48e2-9af6-65fda66323c5
名前 / ファイル ライセンス アクション
Approximate_dual_controller_by_information_matrix_maximization-194.pdf Approximate_dual_controller_by_information_matrix_maximization-194.pdf (333.6 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2016-03-09
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Approximate Dual Controller by Information Matrix Maximization for Self-Sensing Electromagnetic Suspension System
言語 en
言語
言語 eng
著者 Matsuda, Kohei

× Matsuda, Kohei

WEKO 15868

en Matsuda, Kohei

Search repository
坂本, 哲三

× 坂本, 哲三

WEKO 231
e-Rad_Researcher 90170612
Scopus著者ID 7403624935

en Sakamoto, Tetsuzo

ja 坂本, 哲三

ja-Kana サカモト, テツゾウ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper presents a design methodology to apply the approximate dual controller using the information matrix maximization for self-sensing electromagnetic suspension systems, in which the gap estimate is given based on the speed electromotive force. The system is an unstable non-minimum phase system, and we employ the dual control system. Simulations are presented to show that the dual control system follows with the reference while the electromagnet is excited to establish its quality identification for self-sensing electromagnetic levitation system.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 10th International Symposium on Linear Drives for Industry Applications (LDIA 2015), Aachen, Germany, on July 27-29 2015
書誌情報 The 10th International Symposium on Linear Drives for Industry Applications

巻 2015, 発行日 2015-07-27
出版社
出版社 Institute of Electrical Machines RWTH Aachen University
キーワード
主題Scheme Other
主題 吸引形磁気浮上
キーワード
主題Scheme Other
主題 磁気ベアリング
キーワード
主題Scheme Other
主題 2元制御
キーワード
主題Scheme Other
主題 センサレス
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/7_ja.html
連携ID
値 5375
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Ver.1 2023-05-15 12:38:59.086373
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