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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Quantification Method of Vascular Conditions by Capillaroscopy

http://hdl.handle.net/10228/5913
http://hdl.handle.net/10228/5913
3563bd08-d6d8-40ea-9a96-d58ad0e68369
名前 / ファイル ライセンス アクション
ABE4_55.pdf ABE4_55.pdf (818.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2016-11-25
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Quantification Method of Vascular Conditions by Capillaroscopy
言語 en
言語
言語 eng
著者 永山, 勝也

× 永山, 勝也

WEKO 17054
e-Rad_Researcher 70363398
Scopus著者ID 28167627900
九工大研究者情報 256

en Nagayama, Katsuya

ja 永山, 勝也

ja-Kana ナガヤマ, カツヤ


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Miura, Ichiro

× Miura, Ichiro

WEKO 17047

en Miura, Ichiro

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this study, we proposed and examined the evaluation method for image processing of capillary vessels in the fingertips. Objectification of an image has many problems; especially, it is difficult to evaluate meandering of a blood vessel. Therefore we extracted the vessel shape from a clinical image, and simplified it to numeric data representing the characteristics of the shape. Using clinical illustration of the nailfold capillary, we investigated the characteristics of the nailfold capillary by feature point extraction techniques. We created a simplified program that automatically calculates the parameters of fingertip blood vessels from clinical images. This technique may be potentially useful to evaluate the status of capillaries after intake of supplements, by measuring the parameters of the microcapillary shape.
言語 en
書誌情報 en : Advanced Biomedical Engineering

巻 4, p. 55-59, 発行日 2015-02-20
出版社
出版者 日本生体医工学会
言語 ja
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.14326/abe.4.55
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2187-5219
著作権関連情報
権利情報 日本生体医工学会
キーワード
主題Scheme Other
主題 microscope
キーワード
主題Scheme Other
主題 nailfold capillary
キーワード
主題Scheme Other
主題 image processing
キーワード
主題Scheme Other
主題 radar chart
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/256_ja.html
連携ID
値 5791
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Ver.1 2023-05-15 14:04:06.761847
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