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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Time series prediction of the CATS benchmark using Fourier bandpass filters and competitive associative nets

http://hdl.handle.net/10228/294
http://hdl.handle.net/10228/294
37acbf68-6396-4e26-993d-a29a933dea7c
名前 / ファイル ライセンス アクション
NEUCOM-D-04-00438.pdf NEUCOM-D-04-00438.pdf (162.8 kB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2007-11-13
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Time series prediction of the CATS benchmark using Fourier bandpass filters and competitive associative nets
言語 en
言語
言語 eng
著者 黒木, 秀一

× 黒木, 秀一

WEKO 203
e-Rad_Researcher 40178124
Scopus著者ID 6603344371

ja 黒木, 秀一

en Kurogi, Shuichi

ja-Kana クロギ, シュウイチ


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Sawa, Miho

× Sawa, Miho

WEKO 204

en Sawa, Miho

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Ueno, Takamasa

× Ueno, Takamasa

WEKO 205

en Ueno, Takamasa

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 An approach to time series prediction of the CATS benchmark (for competition on artificial time series) is presented, where we use Fourier bandpass filters and competitive associative nets (CAN2s). Since one of the difficulties of this prediction is that the given time series does not seem to involve sufficient number of data for obtaining the underlying dynamics of the time series to reproduce low frequency components, we apply the CAN2 only for learning high frequency components extracted via Fourier bandpass filters with trial parameter values of the upper and lower cutoff frequencies and the missing last value of the given time series. Supposing that the optimal values among the trial values will give the best prediction performance for high frequency components, we can identify such optimal values via a certain reasonable validation method, with which we predict the missing high frequency components, and then we obtain the missing data to be predicted via adding high and low frequency components.
書誌情報 Neurocomputing

巻 70, 号 13-15, p. 2354-2362, 発行日 2007-08
出版社
出版者 Elsevier
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.neucom.2005.12.133
URI
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.sciencedirect.com/science/journal/09252312
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 549
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 0925-2312
著作権関連情報
権利情報 Copyright © 2007 Elsevier B.V.
キーワード
主題Scheme Other
主題 Time series prediction
キーワード
主題Scheme Other
主題 CATS benchmark
キーワード
主題Scheme Other
主題 Competitive associative net
キーワード
主題Scheme Other
主題 Fourier bandpass filter
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
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Ver.1 2023-05-15 13:53:30.874233
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