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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Moving objects detection employing iterative update of the background

http://hdl.handle.net/10228/00006879
http://hdl.handle.net/10228/00006879
22c7937b-4483-4677-aae3-122ded5f98bc
名前 / ファイル ライセンス アクション
alr22_2_168_174.pdf alr22_2_168_174.pdf (427.7 kB)
Item type 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2018-08-20
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Moving objects detection employing iterative update of the background
言語 en
言語
言語 eng
著者 Setyawan, F. X. Arinto

× Setyawan, F. X. Arinto

WEKO 22827

en Setyawan, F. X. Arinto

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad_Researcher 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ


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金, 亨燮

× 金, 亨燮

WEKO 402
e-Rad_Researcher 80295005
Scopus著者ID 55739611300
九工大研究者情報 25

en Kim, Hyoungseop
Kamiya, Tohru

ja 金, 亨燮
神谷, 亨

ja-Kana カミヤ, トオル


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石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad_Researcher 90128116
Scopus著者ID 55539203500

ja 石川, 聖二

en Ishikawa, Seiji

ja-Kana イシカワ, セイジ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Detection of objects from a video is one of the basic issues in computer vision study. It is obvious that moving objects detection is particularly important, since they are those to which one should pay attention in walking, running, or driving a car. This paper proposes a method of detecting moving objects from a video as foreground objects by inferring backgrounds frame by frame. The proposed method can cope with various changes of a scene including large dynamical change of a scene in a video taken by a stationary/moving camera. Experimental results show satisfactory performance of the proposed method.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 21st International Symposium on Artificial Life and Robotics, January 20–22, 2016, Beppu, Oita
書誌情報 en : Artificial Life and Robotics

巻 22, 号 2, p. 168-174, 発行日 2017-06
出版社
出版者 Springer
言語 en
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1007/s10015-016-0347-9
NCID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11239104
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1433-5298
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1614-7456
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) ISAROB 2017. The final publication is available at Springer via http://dx.doi.org/10.1007/s10015-016-0347-9
キーワード
主題Scheme Other
主題 Object detection
キーワード
主題Scheme Other
主題 Background models
キーワード
主題Scheme Other
主題 Normal distribution
キーワード
主題Scheme Other
主題 Adaptive models
キーワード
主題Scheme Other
主題 Moving camera
キーワード
主題Scheme Other
主題 Computer vision
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10302087
連携ID
値 6121
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Ver.1 2023-05-15 14:05:38.788120
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