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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Neural Network-based Broadband Beamformer with Less Distortion

http://hdl.handle.net/10228/00007514
http://hdl.handle.net/10228/00007514
0ee99c08-ee92-4e3d-a54b-f440bdd30bdb
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICA2019_p2760.pdf ICA2019_p2760.pdf (535.7 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2020-01-08
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Neural Network-based Broadband Beamformer with Less Distortion
言語 en
言語
言語 eng
著者 水町, 光徳

× 水町, 光徳

WEKO 25999
e-Rad_Researcher 90380740
Scopus著者ID 9632771000
九工大研究者情報 77

en Mizumachi, Mitsunori

ja 水町, 光徳

ja-Kana ミズマチ, ミツノリ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Beamforming has been one of the important issues in the field of multi-channel signal processing including acoustic signal processing. A wide variety of beamformers have been proposed for each application. In general acoustic beamforming for antenna array and radar applications. Recently, neural network-based non-liner beamformers become popular but have a problem that causes an annoying non-liner distortion on the output signal. In the case of speech enhancement, it is serious problem because our auditory system is highly sensitive to artificial non-linear distortion on speech signals. This paper proposes to solve the problem with the relaxed dual cost functions in the neural network-based beamformer for speech enhancement. The primary cost function aims at sharpening the beam-pattern, and the second cost function is introduced to achieve decreasing speech distortion. Those cost functions are alternatively used for optimizing the beam-pattern in the frequency range of speech signals. The feasibility of the proposed method is confirmed by carrying out a listening test.
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 23rd International Congress on Acoustics (ICA 2019), September 9-13, 2019, Aachen, Germany
書誌情報 Proceedings of International Congress on Acoustics (ICA 2019)

p. 2760, 発行日 2019-09
出版社
出版社 ICA 2019
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-3-939296-15-7
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2415-1599
キーワード
主題Scheme Other
主題 Beamforming
キーワード
主題Scheme Other
主題 neural network
キーワード
主題Scheme Other
主題 non-liner distortion
キーワード
主題Scheme Other
主題 cost functions
キーワード
主題Scheme Other
主題 spectral distortion
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/77_ja.html
論文ID(連携)
値 10348662
連携ID
値 8025
情報源
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ica2019.org/
関連名称 http://www.ica2019.org/
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Ver.1 2023-05-15 14:07:44.288426
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