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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

SDNに適した機械学習ベースIn-networkアプリケーション識別手法の検討

http://hdl.handle.net/10228/00007965
http://hdl.handle.net/10228/00007965
c93c3c63-a4cc-437f-a233-1375ffb8ddf9
名前 / ファイル ライセンス アクション
RECN_2019-19.pdf RECN_2019-19.pdf (294.4 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2020-11-12
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル SDNに適した機械学習ベースIn-networkアプリケーション識別手法の検討
言語 ja
タイトル
タイトル Toward In-Network Application Identification Based on Machine Learning on SDN
言語 en
言語
言語 jpn
著者 持丸, 雄匡

× 持丸, 雄匡

WEKO 28511

ja 持丸, 雄匡

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下川, 駿平

× 下川, 駿平

WEKO 28512

ja 下川, 駿平

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妙中, 雄三

× 妙中, 雄三

WEKO 28513

ja 妙中, 雄三

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塚本, 和也

× 塚本, 和也

WEKO 899
e-Rad_Researcher 20452823
Scopus著者ID 8237935100
九工大研究者情報 218

en Tsukamoto, Kazuya

ja 塚本, 和也

ja-Kana ツカモト, カズヤ

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備考
内容記述タイプ Other
内容記述 2020年電子情報通信学会総合大会, 3月17日~20日, 広島大学東広島キャンパス(新型コロナ感染拡大に伴い、現地開催中止)
書誌情報 電子情報通信学会総合大会講演論文集

発行日 2020-03
出版社
出版社 電子情報通信学会
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2020 IEICE
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 no
連携ID
値 8491
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Ver.1 2023-05-15 13:42:36.476315
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