ログイン
Language:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Leader Identification Using Multimodal Information in Multi-party Conversations

http://hdl.handle.net/10228/00008069
http://hdl.handle.net/10228/00008069
f450fbad-18f5-422b-95f5-4b33912cd434
名前 / ファイル ライセンス アクション
10361976.pdf 10361976.pdf (1.2 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2021-03-16
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Leader Identification Using Multimodal Information in Multi-party Conversations
言語 en
言語
言語 eng
著者 Shiota, Tsukasa

× Shiota, Tsukasa

WEKO 29292

en Shiota, Tsukasa

Search repository
Honda, Kouki

× Honda, Kouki

WEKO 29293

en Honda, Kouki

Search repository
嶋田, 和孝

× 嶋田, 和孝

WEKO 13734
e-Rad_Researcher 50346863
Scopus著者ID 7403686923
九工大研究者情報 196

en Shimada, Kazutaka

ja 嶋田, 和孝

ja-Kana シマダ, カズタカ


Search repository
齊藤, 剛史

× 齊藤, 剛史

WEKO 29295
e-Rad 10379654
Scopus著者ID 13006364300
ORCiD 0000-0001-8844-9707
九工大研究者情報 232

ja 齊藤, 剛史

en Saitoh, Takeshi

ja-Kana サイトウ, タケシ


Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 It is one of the important tasks to predict a participant's role in a multi-party conversation. Many previous studies utilized only verbal or non-verbal features to construct models for the role recognition task. In this paper, we propose a model that combines verbal and non-verbal features for leader identification. We add non-verbal features and construct our prediction model with utterance, pose, facial, and prosodic features. In our experiments, we compare our model with a baseline model that is based on only utterance features. The results show the effectiveness of our multimodal approach. In addition, we improve the performance of the baseline model to add some new utterance features.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 International Conference on Asian Language Processing (IALP 2020), 4-6 December, 2020, Kuala Lumpur, Malaysia(新型コロナ感染拡大に伴い、オンライン開催に変更)
書誌情報 en : 2020 International Conference on Asian Language Processing (IALP)

p. 7-12, 発行日 2021-01-07
出版社
出版者 IEEE
DOI
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1109/IALP51396.2020.9310465
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-1-7281-7689-5
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 548
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2021 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permission from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertising or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
キーワード
主題Scheme Other
主題 speaker role identification
キーワード
主題Scheme Other
主題 spoken language
キーワード
主題Scheme Other
主題 multi-party conversation understanding
キーワード
主題Scheme Other
主題 multimodal analysis
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/196_ja.html
論文ID(連携)
値 10361976
連携ID
値 8595
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-05-15 13:25:38.597529
Show All versions

Share

Share
tweet

Cite as

Other

print

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX
  • ZIP

コミュニティ

確認

確認

確認


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3