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  1. 学術雑誌論文
  2. 5 技術(工学)

Random network device fabricated using Ag2Se nanowires for data augmentation with binarized convolutional neural network

http://hdl.handle.net/10228/00009116
http://hdl.handle.net/10228/00009116
37d387b0-8db9-4d37-873a-c4c3f8f7e29e
名前 / ファイル ライセンス アクション
neuro_24.pdf neuro_24.pdf (1.8 MB)
アイテムタイプ 学術雑誌論文 = Journal Article(1)
公開日 2023-03-14
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
タイトル
タイトル Random network device fabricated using Ag2Se nanowires for data augmentation with binarized convolutional neural network
言語 en
その他のタイトル
その他のタイトル Random network device fabricated using Ag<inf>2</inf>Se nanowires for data augmentation with binarized convolutional neural network
言語 en
言語
言語 eng
著者 Kotooka, Takumi

× Kotooka, Takumi

WEKO 34894

en Kotooka, Takumi

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田中, 悠一朗

× 田中, 悠一朗

WEKO 30537
e-Rad 70911288
Scopus著者ID 57197734548
ORCiD 0000-0001-6974-070X
九工大研究者情報 100001426

en Tanaka, Yuichiro

ja 田中, 悠一朗

ja-Kana タナカ, ユウイチロウ


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田向, 権

× 田向, 権

WEKO 6059
e-Rad 90432955
Scopus著者ID 7801453348
ORCiD 0000-0002-3669-1371
九工大研究者情報 100000641

en Tamukoh, Hakaru

ja 田向, 権

ja-Kana タムコウ, ハカル


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宇佐美, 雄生

× 宇佐美, 雄生

WEKO 30607
e-Rad 60878437
Scopus著者ID 7005662314
ORCiD 0000-0002-8583-325X
九工大研究者情報 100001328

en Usami, Yuki

ja 宇佐美, 雄生

ja-Kana ウサミ, ユウキ


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田中, 啓文

× 田中, 啓文

WEKO 22854
e-Rad 90373191
Scopus著者ID 55628563135
ORCiD 0000-0002-4378-5747
九工大研究者情報 100000720

en Tanaka, Hirofumi

ja 田中, 啓文

ja-Kana タナカ, ヒロフミ


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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 An Ag2Se nanowire random network was fabricated for application as a data augmentation device and combined with a binary convolutional neural network (BCNN) to achieve high accuracy in voice classification tasks. Due to the nonlinear high-dimensional characteristics resulting from the formation of the conductive filament at the cross junction, the Ag2Se device could transform input data into higher-order multiple signals, thereby enhancing the accuracy of the classification task by augmenting input signals. The results indicate that materials can realize data augmentation with the same performance as software, suggesting that material-based hardware can be used as an elemental technology for information processing.
書誌情報 Applied Physics Express

巻 16, 号 1, p. 014002-1-014002-7, 発行日 2023-01-12
出版社
出版者 IOP Publishing
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.35848/1882-0786/acae6a
日本十進分類法
主題Scheme NDC
主題 547
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 1882-0786
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 1882-0778
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) 2023 The Author(s). Published on behalf of The Japan Society of Applied Physics by IOP Publishing Ltd. Content from this work may be used under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 licence. Any further distribution of this work must maintain attribution to the author(s) and the title of the work, journal citation and DOI.
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html
論文ID(連携)
値 10406427
連携ID
値 11089
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Ver.1 2023-05-15 12:35:00.187158
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