WEKO3
アイテム
Reservoir-based convolution
http://hdl.handle.net/10228/00009117
http://hdl.handle.net/10228/00009117e007b7fe-b904-48a4-9205-ca690d299cd3
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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10389365.pdf (393.1 kB)
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| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||||||||||||||||||
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| 公開日 | 2023-03-14 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||||||
| タイトル | Reservoir-based convolution | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||||||||||||||
| 著者 |
田中, 悠一朗
× 田中, 悠一朗
WEKO
30537
× 田向, 権
WEKO
6059
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| 抄録 | ||||||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||||||||
| 内容記述 | Reservoir computing (RC) has attracted attention and has been used in many applications because of its low training cost. Multiple studies using RC for image recognition have been proposed, and some have achieved accuracy rates of greater than 99% on the MNIST dataset. For the Fashion-MNIST and CIFAR-10 datasets, however, they have not yet achieved high accuracy. This study proposes a novel convolutional neural network based on RC that can be optimized by ridge regression rather than back-propagation. The reservoir-based network has multiple reservoirs with various leak rates to extract features with various spatial frequencies from the inputs. The experimental results show that the performance of the proposed model achieves higher accuracy rates in the mentioned datasets compared with those of other reservoir-based image recognition approaches. | |||||||||||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||||||||||
| 書誌情報 |
en : Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE 巻 13, 号 2, p. 397-402, 発行日 2022-04-01 |
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| 出版社 | ||||||||||||||||||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||||||
| DOI | ||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.1587/nolta.13.397 | |||||||||||||||||||||
| CRID | ||||||||||||||||||||||
| 関連タイプ | isIdenticalTo | |||||||||||||||||||||
| 識別子タイプ | CRID | |||||||||||||||||||||
| 関連識別子 | https://cir.nii.ac.jp/crid/1390010292846859904 | |||||||||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||||||||||||||||||
| 収録物識別子 | 2185-4106 | |||||||||||||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) IEICE 2011 | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | convolutional neural network | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | echo state network | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | image recognition | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | neural network | |||||||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||||||
| 主題 | reservoir computing | |||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||||||||||
| 値 | yes | |||||||||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100001426_ja.html | |||||||||||||||||||||
| 研究者情報 | ||||||||||||||||||||||
| URL | https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/100000641_ja.html | |||||||||||||||||||||
| 論文ID（連携） | ||||||||||||||||||||||
| 値 | 10389365 | |||||||||||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||||||||||
| 値 | 11087 | |||||||||||||||||||||
