WEKO3
アイテム
正規分割された多重ファジィ推論環境におけるFATIとFITAの等値性に関する一考察
http://hdl.handle.net/10228/2583
http://hdl.handle.net/10228/25830e248d91-7571-49f3-8b99-98dd0fb64d78
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
110002939335.pdf (834.9 kB)
|
|
| アイテムタイプ | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2009-11-18 | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
| 資源タイプ | journal article | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 正規分割された多重ファジィ推論環境におけるFATIとFITAの等値性に関する一考察 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | A Study on the Equivalence of FATI and FITA in Multifold Approximate Reasoning with Normally Partitioned Fuzzy Rules | |||||
| 言語 | en | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 著者 |
前田, 博
× 前田, 博× 信定, 祐二 |
|||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | 多量ファジィ推論環境におけるファジィ推論法は、FATI(First Aggregation Then Inference)とFITA(First Inference Then Aggregation)と呼ばれる2つのアプローチに分類される。同一人力に対して、FATIはFITAより特定性の大きい、言い換えればあいまさの小さい推論結果を与えることが知られている。一方、FITAは並列推論が可能であるのでFATIより容易な計算方法となる。本論文では、正規分割されたし L-R型ファジィ数で表わされる多重ファジィルールに対して、Godel含意、Sup-t-norm合成というファジィ推論環境を設定し、FATIと FITAが等値となる条件を考察する。この条件の下では、FITAアプローチによってもあいまさの小さい推論結果を得ることができる。 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| 抄録 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | An approximate reasoning on multiple fuzzy rules has two main methods. One is FATI (First Aggregation Then Inference) and the other is FITA (First Inference Then Aggregation), It is generally known that FATI shows a more specific inference result, in other words, a less vague inference result than FITA. However, FITA is better than FATI from the viewpoint of easiness and the efficiency of computing because FITA makes parallel computing possible. In this paper, we set up the approximate reasoning environment that has sup-t-norm composition, Godel implication, min aggregation, and multiple fuzzy rules with normally partitioned L-R type fuzzy numbers, and then we study the conditions of equivalence of FATI and FITA. Under these conditions, the approximate reasoning method based on FITA can give a less vague inference result. | |||||
| 言語 | en | |||||
| 書誌情報 |
ja : 日本ファジィ学会誌 巻 10, 号 3, p. 487-498, 発行日 1998-06-05 |
|||||
| 出版社 | ||||||
| 出版者 | 日本ファジィ学会 | |||||
| 言語 | ja | |||||
| DOI | ||||||
| 識別子タイプ | DOI | |||||
| 関連識別子 | https://doi.org/10.3156/jfuzzy.10.3_487 | |||||
| NCID | ||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||
| 収録物識別子 | AN10231506 | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 0915-647X | |||||
| ISSN | ||||||
| 収録物識別子タイプ | EISSN | |||||
| 収録物識別子 | 2432-9932 | |||||
| 著作権関連情報 | ||||||
| 権利情報 | 日本知能情報ファジィ学会. 本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 多重ファジィ推論 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | 並列推論 | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | FATI | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | FITA | |||||
| キーワード | ||||||
| 主題Scheme | Other | |||||
| 主題 | ゲーデル含意 | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||
| 査読の有無 | ||||||
| 値 | yes | |||||
| 業績ID | ||||||
| 値 | 8E27EDA18041F5144925767100243347 | |||||
