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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

Detection of a Fallen Person and Estimation of the Head Position from UAV Images

http://hdl.handle.net/10228/00008209
http://hdl.handle.net/10228/00008209
75d34c43-f91d-4955-94df-3329a78fdf29
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2021_OS14-1.pdf ICAROB2021_OS14-1.pdf (285.6 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2021-04-22
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル Detection of a Fallen Person and Estimation of the Head Position from UAV Images
言語 en
言語
言語 eng
著者 Egawa, Haruka

× Egawa, Haruka

WEKO 30219

en Egawa, Haruka

Search repository
石川, 聖二

× 石川, 聖二

WEKO 404
e-Rad 90128116
Scopus著者ID 55539203500

en Ishikawa, Seiji

ja 石川, 聖二

ja-Kana イシカワ, セイジ

Search repository
タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In order to search for victims in the event of a disaster, we propose a method of detecting a fallen person from UAV images and estimating its head position. Rotation-invariant HOG and Rotation-invariant LBP are used, so that they may detected a fallen person regardless of its body orientation. In addition, the position of the head of a fallen person is estimated using the peak of the gradient histogram. Experimental results show satisfactory performance of the proposed method.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2021), January 21-24, 2021, Higashi-Hiroshima (オンライン開催に変更)
書誌情報 ja : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2021)

p. 279-282, 発行日 2021-01-22
出版社
出版社 ALife Robotics
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-6-4
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The 2021 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB2021)
キーワード
主題Scheme Other
主題 Aerial photographs
キーワード
主題Scheme Other
主題 Fallen persons
キーワード
主題Scheme Other
主題 Rotation-invariant HOG
キーワード
主題Scheme Other
主題 Rotation-invariant LBP
キーワード
主題Scheme Other
主題 Random Forest
キーワード
主題Scheme Other
主題 Gradient histogram
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10360490
連携ID
値 8574
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Ver.1 2023-05-15 13:23:01.356501
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