WEKO3
アイテム
機械学習の汎化性能獲得のための特徴量選択に基づくRTPフロー分類手法の検討
http://hdl.handle.net/10228/00008664
http://hdl.handle.net/10228/000086640b96d526-48a4-4d2e-afdd-8f32f530fa5d
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
RECN_2021-17.pdf (298.8 kB)
|
|
| Item type | 学術雑誌論文 = Journal Article(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2021-12-21 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||||||||
| 資源タイプ | journal article | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | 機械学習の汎化性能獲得のための特徴量選択に基づくRTPフロー分類手法の検討 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | RTP traffic identification based on tailored feature selection toward generalization in machine learning | |||||||||||||
| 言語 | en | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| 著者 |
持丸, 雄匡
× 持丸, 雄匡× 妙中, 雄三× 塚本, 和也
WEKO
899
|
|||||||||||||
| 抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||
| 内容記述 | アプリケーションの多様化に伴いQoE(Quality of Experience)を活用したネットワーク制御が期待されている．また，SDN(Software Defined Network)を用いたアプリケーション単位の柔軟な制御を実現できている[1]．このQoE計算法はアプリケーション毎に標準化されているため，QoEに基づくネットワーク制御にはアプリケーション識別が欠かせない．しかし，近年のペイロード暗号化によって直接的なアプリケーション識別が困難となったため，機械学習を用いたアプリケーション分類が検討されている．[2] では，IPアドレス等の特定のクラウドサーバの情報自体を特徴量としているが，多様なデバイスが接続するIoT環境では，IPアドレスが頻繁に変化する事が予想されるため，汎化性能は期待できない．そこで本研究では，RTP(Real-time Transport Protocol)の動画フローを環境非依存で検出するための特徴量の検討を行う．具体的には，OpenFlow(OF)を用いて異なる環境で訓練データとテストデータを生成し，環境が異なる場合でも高い検出率を実現できることを示す． | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 備考 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 2021年電子情報通信学会ソサイエティ大会, 2021年9月14日～17日, オンライン開催 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 書誌情報 |
ja : 2021年電子情報通信学会通信ソサイエティ大会 p. B-6-45, 発行日 2021-09 |
|||||||||||||
| 出版社 | ||||||||||||||
| 出版者 | 電子情報通信学会 | |||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| URI | ||||||||||||||
| 識別子タイプ | URI | |||||||||||||
| 関連識別子 | https://www.ieice-taikai.jp/2021society/jpn/webpro/_html/cs.html#b_6 | |||||||||||||
| 著作権関連情報 | ||||||||||||||
| 権利情報 | Copyright (c) 2021 IEICE | |||||||||||||
| 出版タイプ | ||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||
| 出版タイプResource | http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 | |||||||||||||
| 査読の有無 | ||||||||||||||
| 値 | no | |||||||||||||
| 連携ID | ||||||||||||||
| 値 | 9777 | |||||||||||||
