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  1. 学会・会議発表論文
  2. 学会・会議発表論文

An Object Acquisition Based on Human-Robot Cooperation

http://hdl.handle.net/10228/00008973
http://hdl.handle.net/10228/00008973
f1e91fea-ef1d-486c-ba12-9abb6154a0a0
名前 / ファイル ライセンス アクション
ICAROB2022_OS21-1.pdf ICAROB2022_OS21-1.pdf (373.1 kB)
アイテムタイプ 会議発表論文 = Conference Paper(1)
公開日 2022-09-01
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
タイトル
タイトル An Object Acquisition Based on Human-Robot Cooperation
言語 en
言語
言語 eng
著者 Ito, Kota

× Ito, Kota

WEKO 33825

en Ito, Kota

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Nitta, Masuhiro

× Nitta, Masuhiro

WEKO 33826

en Nitta, Masuhiro

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Ishikawa, Seiji

× Ishikawa, Seiji

WEKO 33827

en Ishikawa, Seiji

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タン, ジュークイ

× タン, ジュークイ

WEKO 399
e-Rad 40363395
Scopus著者ID 7402302537
九工大研究者情報 35

en Tan, Joo kooi
Tanjo, Yui

ja タン, ジュークイ
丹上, 結乃純

ja-Kana タンジョウ, ユウイ

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we propose a human-robot cooperative system to support shopping refugees. In the system, a robot acquires an object specified by a person in a distant site. The normal vector is calculated from the depth image, and the region is segmented using GBS on an RGB image. The two obtained clues are used to accurately detect the position of the specified object. The effectiveness of the proposed method was verified by experiments.
言語 en
備考
内容記述タイプ Other
内容記述 The 2022 International Conference on Artificial Life and Robotics (ICAROB 2022), January 20-23, 2022, on line, Oita, Japan
言語 en
書誌情報 en : Proceedings of International Conference on Artificial Life & Robotics (ICAROB2022)

巻 27, p. 432-436, 発行日 2022-01-22
出版社
出版社 ALife Robotics
言語 en
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.5954/ICAROB.2022.OS21-1
ISBN
識別子タイプ ISBN
関連識別子 978-4-9908350-7-1
ISSN
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2435-9157
著作権関連情報
権利情報 Copyright (c) The authors. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits non-commercial use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. See for details: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
キーワード
主題Scheme Other
主題 Region Division
キーワード
主題Scheme Other
主題 Normal Vector
キーワード
主題Scheme Other
主題 Newton-Raphson Method
キーワード
主題Scheme Other
主題 GBS
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
査読の有無
値 yes
研究者情報
URL https://hyokadb02.jimu.kyutech.ac.jp/html/35_ja.html
論文ID(連携)
値 10384566
連携ID
値 10109
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Ver.1 2023-05-15 12:52:37.431539
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